Unklare Datenpfade
Bei externen KI Diensten ist oft nicht transparent, wo Daten verarbeitet werden oder ob sie für Trainingszwecke genutzt werden. Für Betreiber nach EnWG ist das ein Risiko.
Warum SovraX?
KI nutzen innerhalb EnWG, Datenschutz und KRITIS Vorgaben.
Viele Energieversorger und kommunale Organisationen können KI Dienste aus der Public Cloud nur eingeschränkt einsetzen, weil sie Vorgaben aus EnWG, IT Sicherheit und Datenschutz einhalten müssen. DVVKI-bringt moderne KI Modelle in das eigene Rechenzentrum und schafft damit einen regelkonformen Rahmen.
Wo die regulatorischen Hürden liegen
Das Energiewirtschaftsgesetz EnWG verlangt einen sicheren und zuverlässigen Betrieb der Energieversorgung. Das betrifft auch den Umgang mit Informationen, Zugängen und betriebsrelevanten Daten. Viele KI Angebote sind technisch gut, aber organisatorisch schwer einzupassen, weil Datenflüsse, Speicherorte oder Drittzugriffe nicht eindeutig zuordbar sind.
Verzahnung mit KRITIS und IT SiG
Betreiber kritischer Infrastrukturen müssen erhöhte Anforderungen an Verfügbarkeit, Integrität und Zugriffsschutz erfüllen. Fremdgehostete KI passt nicht immer in diese Vorgaben.
Heterogene Altsysteme
Fachanwendungen wie SAP IS U, ArcGIS oder Abrechnungssysteme sind zentral, aber schwer an KI zu koppeln. Dadurch bleibt KI oft ein Inselprojekt.
Regelkonforme KI im eigenen RZ
DVVKI-bringt die Nutzung moderner Open Source KI Modelle in das kommunale oder energiewirtschaftliche Rechenzentrum. Damit bleiben alle Datenflüsse nachvollziehbar und lassen sich gegenüber Datenschutz, Informationssicherheit oder EnWG Verantwortlichen begründen.
- State of the Art Modelle wie Llama, DeepSeek, Qwen
- Ausführung auf eigenen GPUs für sehr schnelle Antworten
- Alle Daten bleiben im deutschen Umfeld
Was DVVKI-an dieser Stelle besser löst
Die Plattform ist nicht nur sicher, sie ist auch performant und für reale Fachprozesse in der Energiewirtschaft gedacht.
Regelkonformer Betrieb
Auslegung auf Vorgaben aus EnWG, ISO 27001 nach BSI Grundschutz und Betrieb in deutschen Rechenzentren.
Sehr hohe Performance
GPU Infrastruktur wie NVIDIA L4 oder H100 sorgt dafür, dass auch größere Modelle nutzbar bleiben.
Workflows und Apps inklusive
Fachbereiche können selbst KI Abläufe bauen und als Web App bereitstellen. Ganz ohne eigenes Frontend.
Schnittstellen zu Bestandssystemen
Anbindung von SAP IS U, ArcGIS, Fileshares oder REST Diensten damit bestehende Daten genutzt werden können.
Keine Trainingsnutzung
Eingehende Inhalte werden nur für den eigentlichen Zweck verarbeitet. Eine Weiterverwendung kann untersagt werden.
Offen für neue Modelle
Neue Open Source Modelle lassen sich registrieren und sofort in vorhandenen Workflows nutzen.
KI nutzen ohne gegen Vorgaben zu verstoßen.
Wir zeigen dir, welche Use Cases sofort in deiner Umgebung laufen und wie sich DVVKI-in bestehende Sicherheitskonzepte integrieren lässt.
