Worum geht es bei diesem Use Case
In Ortsnetzstationen und Verteilerschränken müssen Sicherungsleisten dokumentiert werden. Heute machen das Monteure oft manuell. Sie schreiben Werte ab oder übertragen sie später im Büro in ein System. Das kostet Zeit und ist fehleranfällig. Mit diesem Use Case wird die Sicherungsleiste einfach fotografiert. Den Rest übernimmt die KI.
Wir haben ein KI Modell mit Bildern von Sicherungsleisten trainiert. Das Modell erkennt Sicherungstypen, Positionen und Belegung. Die erkannte Konfiguration wird dem Monteur direkt angezeigt und kann bestätigt oder korrigiert werden. Erst nach der Bestätigung wird gespeichert.
Wie läuft die Erfassung ab
- Foto der Sicherungsleiste mit Handy oder Tablet aufnehmen
- KI analysiert das Bild und erkennt die belegten Sicherungen
- Monteur sieht eine strukturierte Ansicht der erkannten Daten
- Monteur bestätigt oder korrigiert einzelne Werte
- Daten werden an GeoGIS, Asset Management oder ein Netzsystem übergeben
Dadurch entsteht ein sehr schlanker Prozess. Die Monteure dokumentieren dort wo sie arbeiten. Das Backoffice bekommt saubere Daten. Medienbrüche entfallen.
Technische Grundlage
Das Modell läuft auf der DVVKI-Plattform im kommunalen Rechenzentrum. Es werden keine sensiblen Netzdaten oder Fotos von Infrastruktur an Hyperscaler gesendet. Die Bilder können nach der Erkennung direkt wieder gelöscht oder im System archiviert werden. Die Verarbeitung nutzt die vorhandenen GPUs wie NVIDIA H100 oder L4.
Typische Anwendungsbeispiele
- Dokumentation von Sicherungsleisten in Ortsnetzstationen
- Regelmäßige Prüfungen von Anlagen mit Bildnachweis
- Automatisches Befüllen von GeoGIS oder Anlageverzeichnissen
- Unterstützung externer Dienstleister bei der Bestandserfassung
Status
Der Use Case befindet sich in Entwicklung. Ziel ist ein stabiler Ablauf Foto aufnehmen, prüfen, bestätigen, speichern. Interessenten können sich melden und Beispielbilder bereitstellen um das Modell weiter zu verbessern.