Worum geht es bei diesem Use Case
Der Mängelmelder ist ein KI-gestütztes System, das Schäden und Mängel auf Fotos erkennt und automatisch eine Meldung erzeugt. Dafür wurde ein eigenes Modell auf Basis realer Aufnahmen aus Stadtwerken, Bauhöfen und kommunalen Betrieben trainiert. Es erkennt typische Fälle wie Schlaglöcher, beschädigte Verkehrszeichen oder illegal abgelagerten Müll.
Nach der Erkennung beschreibt das Modell den Mangel in natürlicher Sprache und erstellt ein strukturiertes Ticket. Dieses kann an das interne Ticketsystem oder eine Fachanwendung weitergegeben werden – z. B. an das System des Bauhofs oder die Stadtreinigung.
Wie funktioniert der Mängelmelder
- Bürgerin, Bürger oder Mitarbeiter macht ein Foto
- Das Bild wird an die DVVKI-Plattform übergeben
- Das KI-Modell erkennt Objekt, Mangel und Kategorie
- Eine Beschreibung und Priorisierung wird automatisch erstellt
- Das System erzeugt ein Ticket im passenden Fachbereich
Trainingsdaten und Genauigkeit
Das Modell wurde mit tausenden realen Bildern trainiert, die Straßen, Wege, Laternen, Schilder, Container und typische kommunale Szenen zeigen. Es unterscheidet zwischen Arten von Mängeln – etwa Schlagloch, Müllablagerung, defekte Beleuchtung oder Vandalismus. Die Ergebnisse werden validiert, bevor sie in die Fachprozesse überführt werden.
Vorteile für Kommunen und Stadtwerke
- Deutlich weniger manuelle Sichtung und Erfassung
- Automatische Weiterleitung an zuständige Stellen
- Einheitliche und vollständige Mängelberichte
- Datenschutzkonforme Verarbeitung im Rechenzentrum
Technische Integration
Der Use Case kann über die REST API oder direkt in vorhandene Apps integriert werden. So kann z. B. ein Bürgerportal oder eine mobile App Fotos direkt an die Plattform senden. Nach der Erkennung werden die strukturierten Daten an das jeweilige Fachsystem übergeben – z. B. an ein Ticketsystem oder ein GIS.